Most az új ciklus kapcsolatos adatgyujtés emberek összeállítása marketing listákat, hogy mindannyian részesülnek levélszemetet, marketing telefonhívásokat és faxokat egy aranyos
Ez egy idézetet a banki honlapot a témával kapcsolatban:
Hadd próbálja meg tisztázni ezt. Mi akarnak kapcsolatba kereskedelmi fogyasztók "payors hogy ne bank velünk. Szeretnénk kap információt le az ellenorzéseket, amikor a mi kereskedelmi ügyfelek betéti oket. Például, azt használni ABC tisztító és fizetési csekk de bank egy másik bank, mint a tisztító. A Cleaner a bank vegye adataim le a megtekintéséhez a kapcsolatot velem.
Adatbányászati nevezték meg, mint "A nontrivial kitermelését hallgatólagos, korábban ismeretlen és potenciálisan hasznos információkat adatok" [1] és "A tudomány kivonása hasznos információkat a nagy adathalmazok vagy adatbázisok" [2]. Bár ez általában használt kapcsolatos adatok elemzése, az adatbányászat, mint a mesterséges intelligencia, egy gyujtofogalom, és amelyet a változatos jelentését sokféle kontextusban.
A Kirchman Corporation, vezeto szolgáltatója automatizálási szoftver és megfelelési szolgáltatások, a bankszektorban és a több mint 800 pénzügyi intézmény világszerte a közelmúltban publised egy 4 oldalas fényes összefoglalója a Data Mining a bankszektor.
[A Kirchman Corporation lett Metavante leányvállalata 2004 májusában és belül muködik a Metavante pénzügyi szolgáltató csoport. Metavante egyik leányvállalata Marshall & Ilsley Corporation (NYSE: MI) Kirchman Bankway ®, a legkönnyebben használható, és a legtöbb ügyfél-orientált központi bank szoftver a piacon, az átfogó csomag az üzleti megoldások használata a legkisebb de novo A legnagyobb, több milliárd dolláros bank holding társaság. Muködo IBM és a Sun Microsystems hardware platformok, Kirchman Bankway ® lehetové teszi, hogy mindenki a pénztárosnak a vezérigazgató eléréséhez mindent kell tudni, hogy az ügyfelek jobb kéznél legyen. [Www.kirchman.com, Orlando. FL]
Data Mining szoftvert használják, hogy elemezzék az ügyfelek adatai és tendenciákat banki csakúgy, mint számos más iparágban. Chase elemezte az attribútumokat és szokásainak a folyószámla ügyfelek deríteni, hogy felfedné, hogyan kell meghatározni a minimális egyenleg szerinti megorzése követelményének is jövedelmezo ügyfelekre. Az alkalmazottak használt adatbányászati fejlesztésére profilok fogyasztói csoportok, amelynek tagjai állandó gondja fenntartása minimum egyenleg.
Biztos vagyok benne, nem hol vagyok címu ezzel. Ha a bank a Data Mining megjósolni trendek egyike a szolgáltatások területén, nem messze ugrás mondani, hogy azt is használja az adatbányászat hozzá udvarias ugrál védelmet az ügyfeleknek, akik alacsony egyensúlyt, és lenne likley to folyószámlahitel. Lenne túl messze egy ugrás, hogy azt a bankok is használja adatbányászati annak eldöntésében, hogy milyen az ügyfelek megkapják a számla feldolgozása magas vagy alacsony?
No comments:
Post a Comment